2026年6月软件趋势榜发布，DeepSeek登顶Ramp榜首

中国企业破天荒登顶美国软件榜

2026年6月8日, 美国企业支出管理平台Ramp, 发布了最新软件供应商趋势榜, 中国人工智能公司DeepSeek, 首次登上“Trending”榜首, 这张榜单过去的常客是Figma、Fireworks AI等硅谷本土企业, 一家中国模型公司登顶是头一回, Ramp首席经济学家阿拉·卡拉齐安在5月底预判, 美国企业管理AI支出正变得越来越精打细算。

这些美国的公司, 并未采用下载开源权重、进行本地部署模型这样的思路, 而是径直向DeepSeek支付费用。卡拉齐安补充表明, 这大概是截至目前最为显著的信号, 意味着美国企业正对OpenAI和Anthropic的低成本替代方案展开探寻, 一些公司乐意选用更为低廉的中国模型, 还要“让美国所拥有的数据, 在中国托管的服务器之间往返传输”。

从集体试用转向财务驱动

假如讲2025年初好似是企业顺着舆论热度的一回集体试用, 那么这一轮企业再度启用DeepSeek的关键变化是动机, 即AI账单的财务压力。美国企业的AI账单有多不堪, 已并非仅是行业内知晓的秘密。而且更显眼的是, 44%的大型企业在用“上一轮AI尚未实现的费用节省”去佐证下一轮AI投资的合理性。

对于具体的公司而言, 数字呈现出更为夸张的现象。名为打车巨头的Uber披露, 只是在2026年的前四个月期间, 该公司便用光了全年的Token预算。科技巨头也同样开始收紧钱包: 亚马逊终止了内部的AI使用排行榜, 其缘由在于员工为了提高排名而特意去执行不必要的任务, 进而导致Token消耗增加。当亚马逊都开始对Token感到心疼之际, 成本便不再仅仅是创业公司才需担忧的问题了。

高昂账单催生替代需求

美国企业花钱花费最多的, 恰恰是费用最为昂贵的两家AI大模型公司, 这两家公司的旗舰模型定价长时间处于全行业最高的一档, 企业用于AI的支出大头, 基本上就是给这两家公司的账单。卡拉齐安那番关于“成本纪律”的判断, 讲的正是这样的处境: 钱已经被花出去了, 回报却迟迟还没有 arrival, 财务部门开始一个一个地审视每一行AI开支。

在美国企业遭到高额AI账单所困扰之际, DeepSeek于5月恰好递上了一个极难予以拒绝的报价。早在2024年V2降价致使国内大模型价格战爆发之时, 创始人梁文锋在接受采访之际讲述过定价原则: 核算成本之后进行定价, “既不贴钱, 也不获取暴利”。降价的底气源自下一代模型结构所带来的成本降低, “API和AI都应当是普惠的、人人能够用得起的事物”。

DeepSeek普惠定价落地美国

若讲那时这番表述听着好似一家中国创业公司的自身要求, 那么两年过后, DeepSeek的普惠定价于美国公司的对公账户开始实现落地。同一时期, 整个中国模型阵营的周调用量达到9.22万亿Tokens, 连续四周超过美国模型的4.93万亿Tokens。OpenRouter的用户主要是海外开发者, 中国开发者仅占约6%, 这份榜单上的每一次调用, 基本都是来自海外开发者的真切选择。

对于企业软件而言, 这条“开发者先用、公司后买”的路径极为经典, 过去二十年, AWS、GitHub、Slack皆是如此进入美国企业的, 只是此次, 走这条路的是一家中国的模型公司, 美国企业以真金白银投票, 选择了价格更具优势的中国AI方案。

中国模型企业集体突围

2025年底之前, Airbnb的CEO布莱恩·切斯基曾公开表示, 公司对阿里巴巴的Qwen模型有大量依赖, 该模型具备又好又快又便宜的特点, 而OpenAI的模型在生产环境中的使用量较少。这番言论在今年引发了美国众议院的问询。今年3月, 估值接近300亿美元的AI编程工具Cursor推出了新模型Composer 2, 在发布的24小时内, 就被开发者发现其底座是月之暗面的Kimi K2.5。

Cursor运用的是Kimi的开源权重来开展二次训练, Airbnb的Qwen也是自行进行部署, 切斯基再三强调“我们未曾向任何中国公司提供数据”。它们所调用的乃是中国开源模型的能力, 资金并未进入中国公司的账户。而Ramp此次记录到的却是另外一番情形, 美国公司在直接向DeepSeek支付费用, 数据也直接经由DeepSeek进行进出。

合规风险与竞争压力并存

有关于DeepSeek冲上美国企业订阅榜这样一个结论, 卡拉齐安在报告当中补了一段内容, 其表述为, “我不会对这个趋势的持久性进行过度的高估。美国企业将数据直接发送给一家出自中国的公司的服务器, 合规部门是不可能不存在意见的。” 然而卡拉齐安所说的这段话的后半句, 其分量并不比前半句更轻, 内容是, “美国的模型公司不管怎样都应当留意到这种竞争压力, 采用更为便宜的模型, 或者借助智能路由, 去帮助企业把控住持续不断呈现失控态势的AI支出。 ”。

和Fireworks AI、fal、DeepInfra这批开源模型推理平台一起在同月上榜的是, 美国企业以整体性的方式转向开源及其更为具低成本特性的方案, DeepSeek是这场迁徙里最为显眼的, 同时也是最让人意外的那个目的地, 测算结果显示, 当Agent的渗透率攀升至8%的时候, 它所消耗的Token数量就追平了聊天机器人数额, 从那以后, 还存在着5倍以上更多的余地呢。

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